公司自成立起便一直從事人工智能算法應用的研發。伴隨著人工智能和工業互聯網的興起，2019年底公司將戰略重心轉移到基于人工智能技術的節能領域。這也得益于公司經營層能夠始終把握時代脈絡，精準洞悉行業發展趨勢。 經過近十年的技術儲備，公司積累了雄厚的技術基礎，自主研發的AILab算法庫已經擁有多個等領域超過100種算法的積累，截至目前公司擁有軟件著作權10項、發明專利11項。對不同行業開拓深耕，公司也已成功進入了污水處理、家電制造、輪胎制造、汽車制造、食品加工、發電廠等眾多領域，先后服務了吉利汽車、一汽豐田、青島水務、北控水務、賽輪輪胎、青島卷煙廠、華電集團等眾多行業頭部企業，并得到了企業用戶的廣泛認可。 在業務開展過程中，洪錦智慧能源發現工業領域還存在許多痛點問題，特別是設備的健康管理方面。設備故障、停機對生產以及前后端供應造成了不可估量損失，研究表明，在石油化工、冶金、汽車制造領域每小時的停機損失高達近百萬元。 發現問題后，公司馬上立足市場的實際困難和需求，創新性的研發出了最新的設備健康管理系統——“洪錦IMS智能管理系統”，提供了針對傳感器級、部件級、設備級、系統級四層次的預測性維護、故障診斷和智能維護的解決方案。 預測性維護（Predictive Maintenance）是以設備診斷技術為基礎，結合設備故障的歷史和現狀，參考運行環境及其它同類設備的運行情況，應用系統工程的方法進行綜合判斷分析，從而查明設備內部情況、故障和異常的性質，預測隱患的發展趨勢，提出防范措施和治理對策，這樣一套方法稱為預測方法，把應用預測方法得到的結果納入維修管理就是預測性維護的解決方案。預測性維護可以實現狀態監測、故障診斷、狀態預測、維修決策的功能，并能夠預測設備的使用壽命，做到精準維護和更換，極大程度的杜絕故障發生造成的各項損失。 故障診斷則通過軟硬件的結合，精確的判斷出故障發生的位置及零部件，便攜式電機智能診斷儀可通過在線監測為客戶提供電動機的運行狀態診斷和漸進性初發故障信息,從而評估電動機的工作性能和故趨勢,能夠幫助客戶有效避免由于電動機突發故障而造成高額的停產損失,實現預測性維修的價值。 自此，公司成功完成了工業領域的節能優化、設備智能維護和精確曝氣的全場景覆蓋產品的開發和應用。在接下的戰略方向上，公司將重點突破流程工業、冶煉領域及其他人工智能應用，力爭成為人工智能應用于工業領域的領導品牌。